Arriva anche l'Intelligenza Artificiale a prevedere tumori in presenza di radiofrequenze


 Interessante  pubblicazione scientifica di una università Iraniana in cui hanno  utilizzato strumenti di Intelligenza Artificiale (ovvero di 'Machine Learning') per cercare un modello statistico che possa correlare la presenza o meno di un tumore al seno in presenza di diversi di fattori fisici e comportamentali.


https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36569561/


I risultati riportati nella Tabella 1 e nella Figura 1 mostrano che i tre modelli si sono comportati bene

per classificare correttamente i casi di cancro al seno e quelli sani, con una sensibilità media

>97,2% e la specificità media >96.4%. 

Questi valori dimostrano che i modelli di modelli di apprendimento automatico sviluppati e le caratteristiche per rappresentare ogni caso sono stati efficaci.


Sono diversi i motivi per cui i modelli sviluppati modelli hanno dato buoni risultati in questo studio. I predittori sono efficaci; un passo fondamentale nello sviluppo un modello di apprendimento automatico è la selezione di un insieme di caratteristiche valide che rappresentino bene ogni esempio che rappresentino bene ogni esempio. 

Le caratteristiche utilizzate in questo lavoro sono state sono state selezionate in base alla letteratura e allo studio studio precedente degli autori che ha rivelato l'efficacia di questi parametri sul rischio di cancro al cancro al seno. I dati sono stati raccolti con attenzione e con precisione. I dati sono la spina dorsale dello sviluppo di modelli di apprendimento automatico

 I fattori più importanti sono stati





oCioè:

ESPOSIZIONE ALLE STRAZIONI RADIOBASE (alle antenne)

ESPOSIZIONE AL NUMERO DI TEL CELLULARI

ETA'

ESERCIZIO FISICO

USO QUOTIDIANO DI INTERNET DA CELLULARE.


Come si può vedere ci sono anche : l'età e l'esercizio fisico ...

... per confermare che il modello non è stato forzato verso conclusioni pre-costituite! 

Inoltre i ricercatori hanno analizzato oltre 600 casi e tanta letteratura scientifica e non pre.concetti! 


Concludendo (e seguendo anche quanto i ricercatori riportano) ...

a che serve un modello statistico?  

a dare una previsione che per NON avere un tumore al seno occorre che le donne :


- facciano dell'ottimo esercizio fisico

- che non si ... invecchino (?!)

- che non vivano vicino ad antenne

- che stiano lontano da telefoni cellulari

- che eventualmente lo utilizzino con molto discernimento (poca 'connessione - dati') !





Commenti

Post popolari in questo blog

Fogli di alluminio per proteggerci dal 5G

sette casi svedesi di effetti del 5G studiati da L Hardell

Critiche sui risultati dello studio epidemiologico COSMOS